使用 AI 助手

各种工具的基本用法相同：先向助手提供机器可读文档，再说明希望它完成的任务。不同工具的具体操作略有差异。

Claude Code / claude.ai

Claude 可以直接抓 URL，把 URL 放进消息里就行：

读取 https://docs.sudomimus.com/llms-full.txt，然后为我的 Next.js 应用实现完整的
Sudomimus 集成。application anchor 是 your-application。要支持通行密钥和
邮箱验证码。请加上 /api/auth/establish、/api/auth/callback 和 /api/auth/refresh
这三个路由。

Cursor / Continue 等编辑器工具

用你的编辑器的「URL 附加」功能（例如 Cursor 的 @web、Continue 的 @docs），把 https://docs.sudomimus.com/llms-full.txt 附到对话中，然后提出同样的问题。

带联网功能的 ChatGPT

请抓取 https://docs.sudomimus.com/llms-full.txt，然后写一个用 Flask 实现的
Python 后端，集成 Sudomimus。使用 application anchor your-app，会话存到 PostgreSQL。

让助手使用 CLI

当任务涉及你的 Sudomimus 账户或开发者资源时，助手应该调用 CLI，而不是尝试通过浏览器操作 With 门户。可以给它这样一条明确指令：

使用 Sudomimus CLI 完成 Sudomimus 账户操作。优先使用 JSON 输出，例如
`sudomimus whoami --json`。如果 CLI 尚未登录，请停下来让我运行
`sudomimus login --no-open`；不要读取或打印本地 credentials 文件。

命令面、端点覆盖和安全边界见面向 AI Agent 的 Sudomimus CLI。

提高产出质量的小技巧

• 明确说明技术栈。「Node.js + Express」和「Bun + Hono」需要不同的实现。文档说明协议，你需要补充项目背景。
• 告诉它你需要的认证方式。 Sudomimus 支持通行密钥、邮箱验证码、Steam、AccessKey、以及 OIDC —— 助手无法猜出哪些对你的产品适用。
• 提供应用锚点、回调 URL 和已有环境变量。 助手无法自行推断这些项目配置。
• 需要精确契约时，让助手读取 OpenAPI 参考。 生成强类型客户端代码时，应以 API 定义为准，而不是从说明文字推断。
• 保留对话上下文做后续追问。 文档已经在上下文里了，调试或要变体只需要再发一条消息。